Google AI представил Gemini 3.7 Flash: модель для программирования и агентов за $0.75 за 1 млн входных токенов

Google выпустила Gemini 3.7 Flash — новейшую модель в линейке Flash, всего через три недели после релиза Gemini 3.6 Flash. Карточка модели описывает её как уточнение версии 3.6 Flash с алгоритмическими улучшениями базовой архитектуры рассуждений; это не новый цикл предобучения. Модель принимает текст, изображения, аудио и видео в окне контекста объёмом 1 млн токенов, возвращает до 64 тыс. выходных токенов и поддерживает настраиваемые конфигурации мышления, которые позволяют балансировать между качеством, стоимостью и задержкой ответа. Дата среза знаний остаётся на март 2026 года.

Улучшения сосредоточены в трёх ключевых областях: программная инженерия, работа с объёмными документами и веб-разработка. Главный аргумент в пользу новой модели — цена. Gemini 3.7 Flash предлагается по $0,75 за 1 млн входных токенов и $3,75 за 1 млн выходных токенов — вдвое дешевле исходного тарифа 3.6 Flash и примерно втрое дешевле смешанной стоимости Claude Sonnet 5 или GPT-5.6 Terra.

Модель доступна только через API и для корпоративных клиентов. Открытых весов не существует. Доступ осуществляется через Gemini API, Google AI Studio, Google Antigravity, Android Studio, платформу Gemini Enterprise Agent Platform и приложение Gemini Enterprise. Обычные пользователи получают доступ через Gemini Spark в тарифах Google AI Pro и Ultra.

Наиболее целевая аудитория на старте — стартапы и компании среднего сегмента: доступная цена делает постоянных агентов экономически выгодными даже без бюджета на топовые подписки. Регулируемые предприятия получают управляемый путь через Gemini Enterprise. Команды с требованиями к размещению данных в определённых регионах или изолированным системам пока лишены возможности работы с моделью.

Google выделяет следующие сферы применения: юридические и финансовые услуги, биоинженерия, корпоративные операции, длительные задачи по написанию кода, автоматизация документооборота, генерация пользовательских интерфейсов по скриншотам или дизайн-системам, а также конвертация PDF в структурированные данные.

По результатам бенчмарков на FrontierCode 1.1 Main, оценивающем качество промышленного кода, Gemini 3.7 Flash набрала 43,6% против 34,4% у 3.6 Flash. На длительной оценке задач программной инженерии DeepSWE v1.1 модель достигла 65,3%, а в рейтинге WebDev Arena получила 1588 Elo против 1538 у предыдущей версии, заняв верхнюю позицию в сравнительной таблице Google. Результаты в работе с документами выросли ещё заметнее: на тесте GDP.pdf показатель вырос с 22,0% до 34,0%, а на AutomationBench — с 17,0% до 30,4%, обогнав и Claude Sonnet 5 (10,7%), и GPT-5.6 Terra (23,6%). При длинном контексте в 128 тыс. токенов на тесте GDM-MRCR v2 результат поиска информации достиг 97,0%.

При этом GPT-5.6 Terra по-прежнему опережает 3.7 Flash по ряду тестов: DeepSWE (69,6%), Terminal-bench 2.1 (87,4%), Terminal-bench 3.0 (20,8%) и OSWorld-2.0 (50,2%). По оценке рабочих задач GDPval-AA v2 3.7 Flash получила 1525 Elo против 1598 у Sonnet 5 и 1628 у Muse Spark 1.2. На тесте CharXiv Reasoning наблюдается небольшой регресс: 84,5% без инструментов против 85,2% у 3.6 Flash. По Индексу искусственного интеллекта Artificial Analysis 3.7 Flash набрала 56 баллов, что на 1 балл меньше, чем у GPT-5.6 Terra и Muse Spark 1.2.

Ценовой аргумент остаётся ключевым. Стоимость $0,75/$3,75 за 1 млн токенов действует как вводная цена до 31 декабря 2026 года, после чего с 1 января 2027 года она удвоится до $1,50 и $7,50. При стандартном соотношении входных и выходных токенов 80/20 смешанная стоимость 1 млн токенов сегодня составляет $1,35 против $3,60 у Sonnet 5 и $4,00 у GPT-5.6 Terra. Для команд, работающих с агентами в большом объёме, разница в цене за единицу интеллекта становится главной причиной для оценки модели, а не отдельные победы в тестах.

Ключевые выводы:

• Gemini 3.7 Flash — это доработка 3.6 Flash, а не совершенно новая базовая модель, выпущенная спустя всего три недели после предыдущей версии.
• Улучшения в программировании реальны: FrontierCode 43,6% против 34,4%, DeepSWE 65,3% против 48,6%, WebDev Arena 1588 Elo.
• Цена — самый сильный аргумент: $0,75/$3,75 за 1 млн токенов до 31 декабря 2026 года, после чего она удваивается.
• GPT-5.6 Terra по-прежнему лидирует в задачах с терминалом и агентами, работающими с компьютером; на CharXiv наблюдается небольшой регресс.
• Доступна только через API и для корпоративных клиентов, открытых весов нет, поэтому самостоятельное размещение и развёртывание в изолированных сетях невозможно.

Подробнее с техническими деталями можно ознакомиться в официальной документации. Также вы можете подписаться на наш Twitter, вступить в наше сообщество на Reddit с более чем 150 тыс. подписчиков и подписаться на рассылку. Если вы ещё не в Telegram — присоединяйтесь к нам и там. Для партнёрства по продвижению ваших репозиториев на GitHub, страниц на Hugging Face, релизов продуктов или вебинаров свяжитесь с нами.

По материалам MarkTechPost