Meta запускает Muse Code: терминальный ИИ-агент, который берёт на себя сложные задачи в больших кодовых базах

Meta, которую в сфере разработки ИИ-инструментов долгое время считали несколько отстающей, делает заметные шаги, чтобы догнать конкурентов. На этой неделе компания выпустила новый терминальный агент для написания кода, предназначенный для программистов, которым нужна помощь при выполнении сложных задач в больших программных кодовых базах.

Инструмент под названием Muse Code, который сейчас доступен в режиме бета-версии, способен выполнять «полноценные задачи программной инженерии в рамках крупных репозиториев», заявил генеральный директор Meta Марк Цукерберг в своём посте в соцсетях в среду. Среди таких задач он также упомянул «планирование изменений, написание кода и проверку полученных результатов».

Агент, который устанавливается одной командой, работает на базе ранее выпущенной Meta модели для кодирования Muse Spark. С большими проектами он справляется, запуская собственные подчинённые агенты, которые затем работают одновременно, что заметно повышает общую производительность.

«Когда задача достаточно велика, она распределяется между отдельными субагентами, работающими параллельно в изолированных рабочих ветках», — пояснил Цукерберг. — «Ваша рабочая копия кода при этом никогда не затрагивается. В ходе тестирования мы заставили агента одновременно собрать шесть игровых функций без каких-либо конфликтов».

Этот шаг призван сделать Meta более конкурентоспособной и вместе с тем более доступной по цене по сравнению с такими ИИ-лабораториями, как OpenAI с её агентом для кодирования Codex и Anthropic с инструментом Claude Code.

«Мы полагаем, что для многих рабочих процессов и множества сценариев использования это может стать невероятно удачным вариантом, особенно с точки зрения затрат», — рассказал изданию The Wall Street Journal Александр Ванг, глава направления ИИ в Meta, возглавляющий лабораторию Meta Superintelligence Labs.

Meta активно пытается укрепить своё присутствие в сфере искусственного интеллекта, вкладывая значительные средства в разработки. В июне компания вышла за рамки своей базовой задачи — использования ИИ для поддержки рекламного бизнеса — и вошла на рынок корпоративного ИИ, представив агента, ориентированного на обслуживание клиентов и службы поддержки.

По материалам TechCrunch