Сатья Наделла: ставка на один ИИ может погубить бизнес

В воскресенье генеральный директор Microsoft Сатья Наделла усилил своё шокирующее предупреждение, сделанное ранее в этом месяце в адрес компаний, использующих искусственный интеллект, — на этот раз он пошёл ещё дальше. Он прогнозирует, что компании, полностью полагающиеся на проприетарные ИИ-лаборатории для своих потребностей в искусственном интеллекте, в конечном счёте не выживут.

Об этом он заявил в программе CNN «Fareed Zakaria GPS». Когда ведущий Закария попросил Наделлу объяснить, что именно означает «слишком сильная зависимость от провайдера ИИ-моделей», Наделла ответил, что бизнесу следует с осторожностью относиться ко всему, что он передаёт вовне, — от своих данных до собственных промптов (запросов к модели). Речь идёт не только о конфиденциальности, но и о стратегической уязвимости: чем больше компания делится с внешней моделью, тем сильнее она привязывается к конкретному поставщику и тем сложнее ей впоследствии сменить провайдера или разработать собственное решение.

Наделла призвал к созданию такой инфраструктуры, где «каждый раз, когда вы используете модель, все метаданные, связанные с этим использованием, остаются у вас, чтобы вы могли задействовать их для обучения, возможно, собственных весов или собственной открытой модели». (Веса — это обученные параметры модели, по сути, её «мозг». Смысл высказывания Наделлы в том, что компании должны сохранять данные о собственном использовании ИИ, чтобы в перспективе создать собственную модель, не зависящую от внешних поставщиков.)

«Любая фирма, у которой нет такого контроля, — я утверждаю, — перестанет быть фирмой, потому что по сути передала своё мышление на аутсорсинг», — добавил он. Это жёсткое заявление подчёркивает ключевую мысль: ИИ — это не просто очередной инструмент вроде облачного хранилища, а фундаментальная компетенция, определяющая будущее компании.

Коротко говоря, утверждает Наделла, компании, у которых нет собственных моделей — или хотя бы прослойки ИИ-инфраструктуры, известной как ИИ-шлюзы (AI gateways), которая отделяет их промпты от самой модели, — окажутся в беде. Такие шлюзы позволяют перенаправлять запросы к разным моделям, сохраняя при этом полный контроль над данными и контекстом.

Особо он призвал компании отказаться от встроенных инструментов для написания кода, которые предоставляются ИИ-лабораториями и известны как «харнесы» (от англ. harness — обвязка, инструментарий). Примерами таких инструментов служат Claude Code от Anthropic и ChatGPT Codex от OpenAI. Проблема в том, что, используя их, компания добровольно отдаёт критически важную информацию — архитектурные решения, бизнес-логику и внутренние алгоритмы — поставщику модели.

«Сохраняя харнес отдельно от модели, а также контекст и память отдельно от модели, вы можете использовать множество моделей для того, в чём каждая из них сильна. И при этом любая отдельная модель может исчезнуть, а вы всё равно сохраните контроль над собственной судьбой», — сказал Наделла.

Примечательно, что Microsoft является инвестором двух крупнейших ИИ-лабораторий — Anthropic и OpenAI. Агенты для написания кода — особенно популярный способ использования ИИ-моделей среди предприятий, и, по общему мнению, они приносят разработчикам моделей огромные деньги. Парадокс ситуации в том, что глава Microsoft фактически предостерегает рынок от чрезмерного увлечения продуктами тех самых компаний, в которые его корпорация вложила миллиарды долларов.

И всё же Наделла советует предприятиям не полагаться на них слишком сильно. Microsoft, разумеется, выиграет от такого предупреждения, поскольку её облачный бизнес сейчас также продаёт альтернативную инфраструктуру, которую он рекомендует. Фактически это изящный стратегический ход: Наделла позиционирует Azure не просто как облачную платформу, а как независимый слой-посредник между бизнесом и ИИ-моделями.

Несмотря на очевидную корыстную подоплёку этой тактики запугивания, по существу он прав. Предприятия всё чаще осознают, что им необходимо множество опций среди моделей, особенно более дешёвых, и они обращаются к моделям с открытыми весами (open-weight models) — моделям, чей исходный код находится в открытом доступе, — которые можно дообучать и запускать на собственном оборудовании. Это, в свою очередь, означает, что им также понадобятся способы управления множеством моделей, а также агенты для написания кода, не привязанные к конкретному поставщику. Тенденция к мультимодельной архитектуре уже набирает обороты: всё больше компаний используют фреймворки вроде LangChain или собственные решения для оркестрации разных моделей под разные задачи.

Но наблюдение Наделлы касается не только растущих бюджетов на ИИ. Он предвидит, что после того, как компания «передаст своё мышление на аутсорсинг» модели, мало что помешает ИИ-лаборатории в конечном счёте предложить собственный конкурирующий сервис. Этот риск возрастает по мере того, как предприятия внедряют ИИ-агентов и предоставляют им доступ к внутренним процессам компании — базам данных, корпоративной документации, клиентским данным и бизнес-логике.

Это именно то предупреждение, от которого стартап-индустрия содрогается уже много лет: что помешает создателям моделей уничтожить стартапы, просто копируя их и конкурируя с ними? Крупные ИИ-лаборатории обладают не только технологическим превосходством, но и уникальным окном в бизнес своих клиентов, что даёт им колоссальное конкурентное преимущество.

В мае, например, когда генеральный директор OpenAI Сэм Альтман предложил инвестировать во все стартапы Y Combinator последнего набора, предоставив им ИИ-кредиты, посевной инвестор Джейсон Калаканис выступил с аналогичным предостережением: «Если вы примете эти токены, существует ненулевая вероятность того, что OpenAI изучит, чем именно занимается ваш стартап, скопирует вашу идею и поместит ваше приложение в свой бесплатный продукт. Это классический сценарий платформенной ловушки — будьте осторожны, основатели!» Этот пост вызвал широкую дискуссию в венчурном сообществе и заставил многих пересмотреть условия партнёрства с крупными ИИ-платформами.

Одна оговорка: опасения Наделлы по поводу чрезмерного раскрытия данных ИИ-моделям касаются только бизнеса, а не частных лиц. Когда Закария специально спросил Наделлу, как обычные люди могут защитить себя, Наделла пожал плечами, сказав, что передача данных — это просто цена, которую потребители платят за использование сервиса, особенно бесплатного. Эта позиция контрастирует с его жёсткими рекомендациями для бизнеса и показывает, что компания Microsoft по-разному оценивает риски для разных категорий пользователей.

«В определённой степени должен быть какой-то обмен ценностями в потребительском пространстве: вы получаете что-то бесплатно, возможно, за ваши данные. Примерно так работает рекламная бизнес-модель», — сказал Наделла.

Когда вы совершаете покупки по ссылкам в наших статьях, мы можем получать небольшую комиссию. Это не влияет на нашу редакционную независимость.

Масштабируйтесь быстрее. Увеличивайте свой портфель. Получайте практические навыки. Какой бы ни была ваша цель, Disrupt поможет вам достичь её. Экономьте до $330 уже сегодня!

По материалам TechCrunch