Глава TikTok ожидает крупных научных прорывов от ИИ в течение трёх лет: физика, биотех, химия
Генеральный директор TikTok Шоу Цзы Чу ожидает, что искусственный интеллект приведёт к крупным научным прорывам в ближайшие три года, трансформируя широкий круг секторов.
«В ближайшие два-три года у нас будет настоящий научный прорыв: физика, биотех, химия, материаловедение — из-за ИИ. Это очень, очень, очень возможно», — сказал Чу на конференции DBS Asia Future Forward в Сингапуре в понедельник.
Замечания Чу приходят, когда китайская материнская компания TikTok ByteDance расширяет свои исследования ИИ за пределы потребительских приложений. В апреле исследовательская команда Seed компании представила Protenix-v2 — ИИ-модель, ориентированную на предсказание и дизайн биомолекулярных структур, с потенциальным применением в разработке лекарств.
Чу сказал, что быстрые достижения ИИ открывают возможности далеко за пределами текущих применений, даже при сохраняющихся вопросах о том, как обеспечить работу всё более мощных систем в человеческих этических границах. «Если это произойдёт, вопрос будет: как согласовать модели? Как согласовать машины, чтобы они делали вещи, очевидные для нас, людей?» — сказал он.
Чу подчеркнул ускоряющийся темп технологического развития, особенно в научных исследованиях, утверждая, что долгосрочные последствия ИИ могут оказаться гораздо больше, чем ожидается. «Тренд очень ясен. Мы только в начале того, что искусственный интеллект, вероятно, может сделать, — сказал он. — И если посмотреть, куда идёт тренд, особенно в науке, он движется по очень крутой кривой в данный момент».
Чу объяснил, что, хотя непосредственное влияние технологии может быть переоценено, её долгосрочный потенциал остаётся недооценённым. «Я думаю, в краткосрочной перспективе мы, вероятно, переоцениваем, но в долгосрочной — вероятно, недооцениваем», — сказал он.
Его оптимизм приходит, когда технологические гиганты вливают миллиарды в ИИ-научные исследования. На прошлой неделе правительство США, Meta и Google объявили об участии в инициативе на $1,8 млрд по разработке ИИ-моделей, способных предсказывать поведение клеток, для ускорения биологических исследований и разработки лекарств. ByteDance также разрабатывает собственные ИИ-модели и исследует возможности сотрудничества с учёными.
Чу предупредил, что растущие возможности ИИ потребуют более сильных защитных механизмов, особенно по мере распространения автономных систем. «Я думаю, риски кибербезопасности довольно велики», — сказал он, предупредив, что пользователи могут предоставлять ИИ-агентам обширные разрешения, не понимая последствий. Он указал на риски разрешения ИИ-агентам совершать покупки автономно, а также назвал растущие проблемы кибербезопасности, поскольку модели делают дешевле вредоносную деятельность для злоумышленников.
