Microsoft будет больше полагаться на собственные ИИ-чипы Maia, снижая зависимость от Nvidia
Microsoft нарастит использование собственных чипов для искусственного интеллекта после многолетней зависимости от графических процессоров Nvidia, поскольку программный гигант пытается укрепить свой ИИ-стек. Начиная с третьего поколения ИИ-ускорителя Maia, представленного в понедельник, Microsoft заявила, что будет в основном полагаться на собственный кремний для обработки входящих запросов.
Самая сильная сторона Microsoft в ИИ — облако Azure, которое запускает ряд моделей для клиентов. Microsoft 365 Copilot и GitHub Copilot предлагают сервисы на ИИ инженерам и офисным работникам. Компания также разрабатывает собственные модели, хотя они ещё не произвели сильного впечатления на рынке, где доминируют OpenAI, Anthropic и Google.
Открывающаяся возможность в чипах проистекает из непрестанного спроса на продвинутые процессоры и желания рынка иметь выбор. GPU Nvidia были стандартом для ИИ-нагрузок и моделей, заполняя существующие дата-центры Microsoft и служа для обучения моделей OpenAI и Anthropic. Но по мере роста спроса лидеры моделей используют разнообразие кремния от Amazon, AMD, Cerebras, Google и, в последние месяцы, Microsoft.
Для общих целей Microsoft уже использует собственные центральные процессоры, а также кремний Intel и AMD. Финансовый директор Эми Худ на конференции Goldman Sachs в прошлом месяце сказала, что использование собственных чипов помогает «улучшению маржи в течение десятилетия». Microsoft представила свой первый ИИ-чип Maia 100 в 2023 году, а Maia 200 — в январе. Генеральный директор Сатья Наделла в июле заявил, что Maia 200 «даёт на 30% лучшую производительность на доллар, чем последнее поколение железа» в её парке, и что чип обслуживает модели OpenAI.
Производство Maia 300 начнётся в 2027 году. Microsoft нацелена на развёртывание нескольких гигаватт чипов семейства Maia, согласно посту в блоге исполнительного вице-президента Скотта Гатри. В каждом стоечном шасси Microsoft ожидает разместить 96 чипов Maia 300 — вдвое больше, чем Maia 200. Новая версия может обрабатывать до семи раз больше ИИ-токенов на стойку, с 40% больше токенов на мегаватт по сравнению с GPU. Части Microsoft 365 Copilot должны ускориться с Maia 300.
В записке Evercore ISI аналитики оценили, что Maia будет представлять около 10% расходов Microsoft на ИИ-чипы к первому кварталу 2027 года. Nvidia всё ещё будет большой частью уравнения. В отличие от тензорных процессоров Google или Inferentia и Trainium Amazon, ускорители Microsoft не могут арендоваться другими компаниями по часам. «Никто не тестировал их за пределами Microsoft», — сказал Патрик Мурхед, генеральный директор агентства Moor Insights and Strategy.
