Naïve привлекла $28,5 млн на автоматизацию рутины при создании и ведении компании

Разработчики терпеть не могут рутину. Вся область программирования — это доказательство того, насколько упорно люди работают, чтобы автоматизировать скучные задачи, связанные с созданием продуктов. А, как продемонстрировал «vibe coding», они даже умудрились найти способы не выполнять большую часть работы по сборке продукта.

Поэтому меня нисколько не удивило, когда я узнал, что Naïve — платформа, предоставляющая инфраструктуру, позволяющую ИИ-агентам взять на себя основную часть работы по управлению бизнесом, — всего за несколько месяцев с момента запуска набрала свыше 30 000 разработчиков-клиентов.

Развивая идею vibe coding на шаг дальше, стартап заявляет, что его инфраструктура способна автоматизировать большую часть работы по созданию и ведению бизнеса — разумеется, при условии, что вы предоставите ИИ-агентов и необходимый бюджет токенов. Компания упаковывает в единый API процесс настройки платежей, почтовых ящиков, телефонных номеров, облачной инфраструктуры, хранения данных и регистрации юридического лица.

Naïve поставляет промпт, который разработчики могут дать таким инструментам, как Cursor, Claude Code или Codex, — те подключаются к API компании и разворачивают инфраструктуру, нужную для создания бизнеса. Агент может руководить процессом регистрации американской LLC, заполняя данные о штате, коде отрасти, описании бизнеса и предполагаемых названиях, хотя для прохождения процедур KYC/KYB и внесения необходимых платежей по-прежнему требуется участие пользователя.

Остальную часть настройки берут на себя ИИ-агенты: заведение почтовых ящиков, виртуальных карт, телефонных номеров, баз данных, вычислительных ресурсов и подключение к сервисам вроде Stripe и QuickBooks. Платформа также включает слой управления, который помогает задавать бюджеты, ограничивать возможности агентов и требовать человеческого одобрения перед выполнением чувствительных операций. Есть и готовые шаблоны бизнесов — например, ИИ-SEO, полноценные SaaS-приложения, рекрутинг, бухгалтерия, служба поддержки и даже мобильный эмулятор, с помощью которого агенты запускают смартфон-приложения на эмулированных устройствах.

Привлекательность такой автоматизации явно нашла отклик, о чём свидетельствует упомянутая выше цифра пользователя. По словам генерального и сооснователя Шонa Дорже, за последние шесть месяцев Naïve добилась десятикратного роста годовой выручки (run-rate) — до низких двузначных миллионов долларов.

Опираясь на эту динамику, компания привлекла 28,5 млн долларов в раунде финансирования серии A под руководством Nexus Venture Partners, как эксклюзивно узнал TechCrunch.

Дорже рассказал TechCrunch, что клиенты используют Naïve для управления автономным бизнесом: агентства по ИИ-автоматизации, «безликие» онлайн-каналы контента на TikTok и YouTube, и даже агентство по аренде автомобилей. В одном случае он обнаружил, что инфраструктура Naïve поддерживает TikTok-канал, публиковавший сгенерированные ИИ видео на катах и собаках, которые танцуют и дерутся на ринге.

«Думаю, быстрее всего сейчас растут агентства по ИИ-автоматизации, — говорит Дорже. — Знаете, первый бизнес, который многие начинают, — это, по сути, просто продажа агентов другим малым бизнесам. У нас есть клиенты, которые полностью автономно управляют целым агентством по аренде автомобилей».

Но этот набор инструментов для ведения бизнеса может быть лишь частью возможностей Naïve. Использовать ИИ для автоматизации всего звучит отлично, однако стоимость поддержания агентов в рабочем состоянии может вырасти до астрономических сумм: они вызывают дорогие ИИ-модели, передают большие объёмы контекста между задачами и потребляют ресурсы даже в простое.

Naïve использует часть новых средств на разработку инфраструктуры, которая, как утверждается, сделает эти циклы агентов более эффективными. Компания строит роутер моделей, направляющий запросы к наиболее эффективной модели для задачи с сохранением и воспроизведением уже полученных рассуждений; систему памяти, хранящую и выдающую бизнес-контекст по мере необходимости; и оркестратор для распределения работы между агентами.

Примечательно, что Naïve также разрабатывает serverless-runtime, который выполняет агентов в облегчённых средах JavaScript, вместо того чтобы выделять каждому отдельную виртуальную машину. Такой подход позволяет клиентам платить в первую очередь за время активной работы агента и делает развёртывание большого числа агентов дешевле.

Хотя сейчас наибольшим спросом пользуется инструментарий автономных компаний, Дорже говорит, что оптимизация затрат на инференс — один из наиболее быстрорастущих источников спроса. «Часть работы по управлению автономной компанией и агентами — это теперь ваша самая крупная статья расходов, так что самый растущий спрос сейчас — на инференс и serverless-агентов».

Это может оказаться более ценным бизнесом, чем помощь основателю автоматически заводить телефонные номера и корпоративные карты. Разработчики могут изначально использовать Naïve для рутинной настройки компании, но по мере роста они всё больше заинтересуются в том, сможет ли платформа серьёзно сократить операционные расходы на управление армией агентов. На этом фронте есть что оценить и крупным устоявшимся предприятиям.

В Naïve сейчас 10 штатных сотрудников — скромный штат, характерный для команды, которая делает ставку на автоматизацию и на маленькую команду, заменяющую собой множество традиционных отделов. Дорже сообщил, что средства от серии A будут направлены на найм исследователей и разработку четырёх инфраструктурных проектов: виртуализированные песочницы для агентов, маршрутизацию моделей и оптимизацию инференса, слой памяти, а также управление и оркестрацию. Каждое из этих направлений решает отдельную проблему, возникающую при массовом использовании автономных ИИ-агентов, и вместе они призваны снизить как стоимость, так и сложность запуска таких систем.

В финансировании раунда также участвовали Y Combinator, Zetta, Liquid 2 и ангел-инвесторы, включая Гокула Раджарама, сооснователя Apollo.io Тимa Чжена и бывшего COO HubSpot Джей Ди Шермана. Средства доводят общий объём привлечённого компанией капитала примерно до 32 млн долларов.

По материалам TechCrunch