Новый ИИ-чип Microsoft Maia 300 меньше зависит от GPU Nvidia: 40% больше токенов на мегаватт
Microsoft анонсирует сегодня свой встроенный ИИ-чип третьего поколения Maia, спроектированный как «основная система ИИ-инференса» для продуктов и сервисов Microsoft. Maia 300 не только улучшает стоимость и эффективность запуска ИИ-нагрузок в облаке, но и лучше справляется с новейшими рассуждающими моделями и агентными задачами.
Maia 300 начнёт разворачиваться в производство в 2027 году и спроектирован с расчётом на эффективность. «Мы ожидаем, что Maia 300 обеспечит на 40% больше токенов на мегаватт по сравнению с ведущими системами на GPU», — говорит Скотт Гатри, исполнительный вице-президент облачной группы Microsoft. «А в полной конфигурации из 96 ускорителей он даёт до 7-кратного стоечного количества токенов по сравнению с Maia 200».
Эти улучшения эффективности позволят Microsoft скоро полагаться в основном на собственные ИИ-чипы вместо чипов Nvidia и AMD. «Мы масштабируем наше семейство Azure Maia до развёртываний в несколько гигаватт начиная с 2027 года, делая Maia основной системой ИИ-инференса для продуктов и сервисов Microsoft», — говорит Гатри.
Maia 300 — преемник модели 200, анонсированной только в январе. Maia 200 уже работает на производственных ИИ-нагрузках по всей Microsoft, включая Microsoft Copilot, GitHub Copilot, Microsoft Foundry и собственные ИИ-модели. «Maia 200 — лучшая по производительности ИИ-инфраструктура в нашем парке, измеренная по реальным метрикам для ИИ-сервисов, — говорит Гатри. — Maia 300 — полная ИИ-система, спроектированная для новых типов ИИ-нагрузок: рассуждения с длинным контекстом, чувствительные к задержке разговорные опыты и длительные многошаговые агентные задачи».
Microsoft использует новую чиплетную архитектуру для получения ключевых выигрышей в эффективности. Построенная на техпроцессе N2P TSMC, архитектура Maia 300 разделяет вычислительные функции, контроллер памяти и функции ввода/вывода. «Это увеличивает площадь кремния, отведённую под вычислительную производительность, и позволяет каждой функции использовать технологию, лучше всего подходящую для её роли», — говорит команда Azure hardware.
Maia 300 — ключевая часть работы Microsoft над собственными ИИ-моделями и может помочь компании достичь цели догнать Google DeepMind, OpenAI и Anthropic. «Нам нужно работать через весь стек, вплоть до кремния, — говорит глава Microsoft AI Мустафа Сулейман. — В таком масштабе нам нужна платформа, которой мы владеем и которую со-проектируем с нашими моделями. Запуск наших моделей Microsoft AI на чипе Maia — критический фокус для нашей команды».
