Стартап PixVerse по генерации видео привлёк $439 млн при оценке более $2 млрд

Сингапурский стартап PixVerse, специализирующийся на генерации видео с помощью искусственного интеллекта, объявил о закрытии расширенного раунда серии C на общую сумму 439 миллионов долларов. Компания сообщила TechCrunch, что с учётом нового транша финансирования её оценка превысила 2 миллиарда долларов, что более чем вдвое превышает предыдущую оценку после первоначального раунда серии C. Полученные средства стартап намерен направить на развитие своей модели мира (world model), расширение географии присутствия и привлечение новых клиентов как в потребительском, так и в корпоративном сегментах.

PixVerse закрыла первоначальный раунд серии C в марте 2026 года под руководством CDH Investments — одной из крупнейших инвестиционных компаний Китая с активами под управлением на десятки миллиардов долларов. Хотя точная сумма первоначального раунда не разглашалась, по данным Bloomberg, она составляла около 300 миллионов долларов. Расширенный раунд привлёк таких известных инвесторов, как Alibaba (китайский технологический гигант и один из лидеров облачных вычислений), Lollapalooza Capital, Ivy Capital, Grand Mount Capital, Eastern Bell Capital, Mirae Asset, BlueFocus и CloudAlpha. К ним присоединились вернувшиеся инвесторы iGlobe Partners и Lion X Ventures от OCBC, что свидетельствует о высоком уровне доверия со стороны институциональных инвесторов.

Компания была основана в 2023 году Ваном Чанху и Джаденом Се. Чанху имеет богатый опыт в области компьютерного зрения благодаря работе в ByteDance, где он занимался разработкой передовых систем визуального распознавания. Се, в свою очередь, был исполнительным директором инвестиционной фирмы Lighthouse Capital, что дало стартапу прочную основу для привлечения финансирования и стратегического планирования. PixVerse предлагает несколько линеек продуктов: V-Series для потребительского использования и API-доступа, C-Series для профессиональных видеопроизводственных задач и R-Series — модели мира (world models) для разработки игр, выпущенные ранее в 2026 году.

Технические возможности платформы впечатляют: пользователи могут генерировать видео в разрешении до 4K со встроенным аудио, что требует сложной синхронизации аудиовизуальных элементов. Стартап отчитывается о более чем 150 миллионах зарегистрированных пользователей и более 15 миллионах активных пользователей ежемесячно. Стоимость генерации составляет 4,80 доллара за минуту при преобразовании изображения в видео.

По мнению сооснователя компании Джадена Се, лишь немногие компании в мире способны добиться успеха на этом сложном рынке. «OpenAI покинул этот бизнес, когда закрыл Sora 2. Другие компании, такие как Meta и Tencent, не могут создавать высококачественные видеомодели. Так что лишь немногие могут соответствовать стандарту качества», — отметил он в интервью TechCrunch. Се также подчеркнул, что рынок открывает равные возможности как для потребителей, создающих видео для развлечения, так и для предприятий, использующих генерацию в образовательных, маркетинговых и креативных целях.

Главное конкурентное преимущество PixVerse, по словам Се, заключается не в объёме данных для обучения, а в уникальных методах их разметки. «Ключевое различие не в данных, а в том, как вы их размечаете, потому что данные доступны всем. Мой сооснователь работал в ByteDance, где создавал технологии визуального понимания, стоящие за TikTok. Эта технология позволила TikTok точно размечать данные и строить мощный рекомендательный алгоритм. Этот опыт неоценим при создании платформы генерации видео», — объясняет он.

Компания планирует расширять корпоративное присутствие по всему миру, запустить новую модель V-Series и новую версию модели мира в этом году. PixVerse уже заключила стратегическое партнёрство с Alibaba для развёртывания функций генерации видео на облачной платформе. В компании работают 150 сотрудников в офисах в Сингапуре, Пекине и Шанхае, и новое финансирование позволит нанять больше исследователей и специалистов по выходу на рынок.

Однако конкуренция на рынке генерации видео rapidly усиливается. В Азии активны ByteDance со своей моделью Seedance, Video Rebirth от бывшего руководителя AI-подразделения Tencent и Kling AI. На Западе сильные позиции занимают Midjourney, Runway, Luma, а также стартапы под руководством известных исследователей ИИ Яна ЛеКуна и Фей-Фей Ли. Всё это создаёт крайне конкурентную среду, где для успеха требуются не только технологии, но и стратегические партнёрства, которые PixVerse успешно выстраивает.
Конкуренция на рынке AI-генерации видео становится всё более ожесточённой. В Азии активны ByteDance со своей моделью Seedance, Video Rebirth и Kling AI. На Западе сильные позиции занимают Midjourney, Runway, Luma, а также стартапы, основанные известными исследователями ИИ. PixVerse выделяется на этом фоне не только впечатляющими показателями роста — 150 миллионов зарегистрированных пользователей — но и уникальным подходом к разметке данных, который, по словам основателей, является их главным конкурентным преимуществом.

«Мы считаем, что ключевое различие между успешными и неуспешными AI-компаниями заключается не в объёме данных для обучения, а в том, как именно эти данные размечены. Данные доступны всем — они есть в интернете, в публичных датасетах, в научных публикациях. Но качество разметки определяет, насколько хорошо модель понимает контекст, движения, пространственные отношения и семантику сцены. Мой сооснователь Ван Чанху работал в ByteDance, где создавал технологии визуального понимания, лежащие в основе TikTok. Именно эта технология позволила TikTok точно размечать данные и строить мощный рекомендательный алгоритм, который произвёл революцию в потреблении короткого видео», — объясняет Джаден Се.

Особый интерес представляет модель мира R-Series, выпущенная PixVerse ранее в 2026 году. В отличие от обычных видеомоделей, генерирующих контент на основе текстовых описаний, R-Series моделирует физические взаимодействия, пространственные отношения и причинно-следственные связи. Это открывает путь к созданию динамических трёхмерных миров для игр и симуляций. Разработчики могут использовать R-Series для прототипирования игровых уровней, генерации окружения и тестирования игровой механики. Технология world model считается одним из ключевых направлений в индустрии ИИ, и её успешное внедрение может дать PixVerse значительное преимущество перед конкурентами на быстрорастущем рынке AI-генерации, объём которого, по прогнозам аналитиков, достигнет десятков миллиардов долларов к 2030 году.

По материалам TechCrunch