DeepSeek заказывает 160 000 ИИ-чипов Huawei — отказ от NVIDIA в Китае

Китайский разработчик искусственного интеллекта DeepSeek готовится к революционному шагу, который может изменить расстановку сил на мировом рынке ИИ-полупроводников. Компания планирует заказать около 160 000 ИИ-ускорителей Huawei Ascend 950DT для нового дата-центра, строящегося во Внутренней Монголии. Если проект будет реализован, он станет одним из крупнейших известных кластеров вычислительной техники Huawei и серьёзным ударом по доминированию NVIDIA на китайском рынке.

Масштаб проекта: дата-центр гигаваттного уровня

Новый центр обработки данных DeepSeek располагается в Уланцабе (Внутренняя Монголия) и будет иметь вычислительную мощность порядка одного гигаватта,  этого объёма электроэнергии достаточно для снабжения примерно 750 000 домов. При этом 160 000 ускорителей Ascend 950DT займут лишь часть доступных вычислительных мощностей объекта. Это означает, что общий масштаб инфраструктуры DeepSeek может быть ещё более внушительным, чем сообщается.

Технические характеристики Huawei Ascend 950DT

Чип Ascend 950DT это флагманский ИИ-ускоритель нового поколения от Huawei, который должен выйти в четвёртом квартале 2026 года. Его ключевые характеристики включают:

В составе кластера на базе Atlas 950 SuperPoD возможно объединение до 8192 ускорителей Ascend 950DT в единую вычислительную систему. Суммарная производительность такой системы достигает 8 EFLOPS в FP8 и 16 EFLOPS в FP4. Чип позиционируется как прямой конкурент NVIDIA Hopper и, по оценкам экспертов, сопоставим с ним по производительности.

Стратегия DeepSeek: от обучения к инференсу

Важный нюанс: несмотря на то, что Huawei разрабатывала Ascend 950DT в том числе для обучения моделей, DeepSeek пока не планирует использовать эти чипы для обучения. Компания намерена применять их для инференса (выполнения) уже обученных моделей. Для обучения своих моделей DeepSeek по-прежнему полагается на ускорители NVIDIA. Это говорит о том, что полный отказ от американского производителя пока невозможен — но первый и самый важный шаг в этом направлении уже сделан.

В то же время DeepSeek активно развивает сотрудничество с Huawei на уровне системного проектирования: компании совместно определяют архитектуру Ascend SuperPoD, оптимизируя его для работы с длинными текстами, снижения задержек, повышения пропускной способности и контроля стоимости.

Почему это происходит именно сейчас?

1. Американские санкции

США ввели жёсткие ограничения на экспорт передовых полупроводников и оборудования для ИИ в Китай. Ускорители NVIDIA, являющиеся мировым стандартом для обучения и работы ИИ-моделей, теперь фактически запрещены к продаже в Китай без специального разрешения. Американские эмбарго серьёзно ограничили доступ китайских компаний к самым современным чипам. В частности,был запрет на экспорт NVIDIA H800 в конце 2023 года.

2. Рост возможностей Huawei

Huawei превратилась в де-факто национального чемпиона Китая в области полупроводников. Компания входит в число немногих фирм, на которых Пекин делает ставку в своей стратегии доминирования в ИИ, несмотря на американские ограничения. В 2026 году Huawei планирует выпустить около 1,6 млн кристаллов Ascend — этого достаточно для производства примерно 600 000 флагманских чипов 910C плюс некоторого количества других моделей.

Проблемы и сроки поставок

Несмотря на амбициозные планы, реализация проекта сталкивается с серьёзными вызовами:

• Дефицит компонентов: Производство Ascend 950DT ограничено нехваткой комплектующих, в первую очередь высококлассной памяти. В 2026 году выпуск 950DT, по оценкам, будет ограничен несколькими сотнями тысяч единиц — на низком уровне этого диапазона.
• Распределение между клиентами: Huawei вынуждена балансировать между запросами различных клиентов, а также пытается экспортировать небольшие объёмы за рубеж.
• Сроки: Удовлетворение заказа DeepSeek на 160 000 ускорителей может занять более года.

Значение для индустрии

Для DeepSeek

Проект позволит компании значительно нарастить мощности для работы ИИ-моделей и стать менее зависимой от американских технологий. DeepSeek уже использует как ускорители NVIDIA, так и решения Huawei, однако новая закупка может стать шагом к значительному сокращению зависимости от американского производителя.

Для Huawei

Заказ на 160 000 чипов станет серьёзным стимулом для китайской индустрии ИИ-полупроводников и укрепит позиции Huawei на внутреннем рынке.

Для Китая в целом

Проект DeepSeek — часть более широкой стратегии Пекина по замещению импортных компонентов и созданию самодостаточной экосистемы ИИ. По словам источников, к моменту ввода объекта в эксплуатацию в Китае может появиться уже несколько кластеров сопоставимого размера.

Сравнение с другими проектами

• Meituan (китайский гигант доставки еды) в июне 2026 года сообщил, что обучил модель ИИ на 50 000 китайских ускорителей.
• Z.AI Co. завершила строительство ЦОД мощностью 1 ГВт, который планирует заполнить исключительно китайскими чипами, хотя пока в её распоряжении лишь 10 000 ускорителей.
• Для сравнения: кластер Илона Маска SpaceXAI мощностью 10× больше был запущен ещё в 2024 году.

Официальная позиция

На момент публикации информации ни DeepSeek, ни Huawei официально не подтвердили сделку. Источники, сообщившие о планах, говорили на условиях анонимности, что указывает на конфиденциальный характер переговоров.

Перспективы

Если планы DeepSeek будут реализованы, это станет поворотным моментом для всей индустрии:

• Китай получит один из крупнейших в мире кластеров на базе отечественных чипов.
• Huawei укрепит свои позиции как основной поставщик ИИ-оборудования в КНР.
• NVIDIA потеряет ещё одну значительную долю китайского рынка — рынка, который, по оценкам, составляет около половины всего национального рынка ИИ-чипов.

При этом важно отметить, что DeepSeek также разрабатывает собственные ИИ-чипы, стремясь в долгосрочной перспективе снизить зависимость как от NVIDIA, так и от Huawei. Это говорит о том, что текущий заказ у Huawei — лишь промежуточный этап на пути к полной технологической независимости.

Проект во Внутренней Монголии станет важной частью инфраструктуры DeepSeek, на развитие которой компания пытается привлечь миллиарды долларов.