Google тестирует покупки в Flipkart прямо из Gemini и AI Mode
Google начала обкатывать функцию, благодаря которой часть покупателей в Индии может приобретать отдельные позиции из каталога Flipkart напрямую через Gemini и режим AI Mode. Это заметный сдвиг: искусственный интеллект перестаёт быть лишь инструментом подбора товаров и начинает доводить сделку до факта покупки.
В рамках ограниченного эксперимента рядом с некоторыми карточками Flipkart, которые показываются в Gemini и AI Mode, появилась кнопка «Купить». Нажатие на неё открывает оформление заказа с брендингом Flipkart — при этом покупателю не нужно начинать с обычного поискового запроса и долгого пути по страницам. Об этом рассказали источники, знакомые с ходом тестирования, а также корреспондент TechCrunch, наблюдавший работу функции.
Сейчас испытание охватывает небольшую группу пользователей и узкий набор товаров: смартфоны, электронику и аксессуары для мобильных устройств. Как сообщил TechCrunch один из собеседников, знакомых с планами развёртывания, расширить эксперимент Google собирается позже, в октябре, до старта главного праздничного сезона покупок в Индии.
Что именно тестирует Google
Пока речь не идёт об универсальной торговой функции во всех ИИ-продуктах Google. Одни пользователи по-прежнему видят обычные карточки товаров Flipkart в Gemini и AI Mode, другим достаётся дополнительная возможность купить товар. Кроме того, новая опция, судя по всему, распространяется не на всех продавцов, которых выдаёт Google.
В том варианте, который удалось увидеть TechCrunch, к карточкам Flipkart кнопка «Купить» прилагалась, а у товаров конкурирующих продавцов, например Amazon, такой опции прямой покупки не было. Похоже, мы имеем дело с точечной интеграцией в сфере торговли, а не с неким общим торговым слоем внутри ИИ-интерфейсов Google.
Google подтвердила лишь то, что регулярно тестирует новые возможности, призванные помогать людям находить компании и взаимодействовать с ними. Представитель компании отказался раскрывать подробности эксперимента с Flipkart — в том числе его техническую архитектуру, масштаб доступности и запланированные рамки. Flipkart не сразу ответила на запрос TechCrunch о комментарии.
Текущая схема также, судя по всему, отличается от того оформления заказа на стороне Google, которое компания демонстрировала ранее. В начале этого года Google представила Universal Commerce Protocol (UCP) — открытый стандарт, призванный помочь ИИ-агентам взаимодействовать с продавцами на всех этапах: от подбора товара и покупок до оплаты. Google заявляла, что подходящие товары со временем можно будет приобретать через Gemini и AI Mode, используя оформление заказа, размещённое на стороне Google.
В случае с Flipkart всё иначе: перед пользователем разворачивается процедура оформления с брендингом самого маркетплейса. Остаётся неясным, лежит ли в основе эксперимента UCP, встроена ли транзакция технически в интерфейс Google и не направляет ли компания покупателя в партнёрский процесс покупки, сохраняя при этом контекст ИИ-подбора товаров.
Почему важны Flipkart и Индия
Партнёрство даёт Google заметный торговый пример на одном из крупнейших интернет-рынков планеты. По данным, которые приводит TechCrunch, число интернет-пользователей в Индии превышает миллиард, а Flipkart жёстко конкурирует с Amazon за онлайн-покупателей.
Особую остроту эта борьба приобретает в праздничный сезон, когда индийские торговые площадки запускают самые масштабные акции. Более широкое развёртывание в октябре дало бы Google возможность проверить, способны ли сгенерированные ИИ рекомендации превращаться в реальные покупки именно тогда, когда потребители и без того активно сравнивают цены, устройства и предложения.
Эти отношения — больше, чем обычная интеграция с платформой. Flipkart принадлежит Walmart, а Google в 2024 году вложила в компанию около 350 миллионов долларов в рамках раунда финансирования, который возглавил американский ритейлер. Так что у Google здесь и коммерческое технологическое партнёрство, и миноритарная доля в торговой компании.
Ещё в сентябре Google сообщала, что Flipkart вошла в число продавцов, сотрудничающих с ней над так называемыми «агентными покупками» в Индии. Тогда компания не раскрыла ни деталей, ни сроков. Новые сведения о тестировании — первое конкретное подтверждение того, как это партнёрство может дойти до потребителя.
От рекомендаций к сделкам
Для команд, работающих над ИИ-продуктами, принципиальное изменение состоит не в самой кнопке «Купить». Важна попытка связать разговорный и генеративный подбор товаров с теми операционными шагами, без которых заказ не оформить.
ИИ-системам в торговле приходится иметь дело не только с описаниями товаров. Им нужны актуальные данные о наличии, ценах и акциях, подтверждение личности у продавца, платёжные сценарии, сведения о доставке, возвраты и понятная зона ответственности, когда заказ срывается. Эксперимент с Flipkart, похоже, затрагивает лишь часть этой цепочки, а как именно системы обмениваются данными и делят обязательства по поддержке, Google не раскрывает.
Избирательный характер теста, возможно, помогает Google управлять этими рисками. Ограничивая доступ определёнными пользователями, товарами и продавцами, компания может наблюдать за конверсией, надёжностью оформления заказа, точностью товарных данных и вопросами клиентской поддержки — прежде чем масштабировать функцию. Заодно это ограничивает число транзакций, попадающих в непроверенный сценарий.
Flipkart присутствие внутри Gemini и AI Mode может дать дополнительный канал к покупателям в тот самый момент, когда они выражают намерение совершить покупку. Google же получает способ проверить, сохраняют ли её ИИ-интерфейсы коммерческую ценность после того, как привычная выдача уступает место разговорным ответам и сгенерированным рекомендациям.
Эксперимент ставит вопросы и перед конкурирующими продавцами. Если Google даёт одной торговой площадке действие прямой покупки, а Amazon и остальных показывает лишь стандартными карточками, продавцам придётся решать, не нужны ли им более глубокие интеграции, чтобы оставаться заметными в покупках, опосредованных ИИ. В таком случае доступ к торговым ИИ-системам может превратиться в полноценный вопрос дистрибуции.
За чем стоит следить
Первый сигнал — расширит ли Google кнопку «Купить» за пределы упомянутых категорий товаров и тестовой группы пользователей в октябре. Более широкое развёртывание показало бы, что компания считает первые результаты достаточными для роста объёма транзакций.
Кроме того, стоит следить за тем, назовёт ли Google технологию, лежащую в основе сценария Flipkart. Подтверждение использования Universal Commerce Protocol стало бы доказательством того, что UCP превращается из заявленного стандарта в живую интеграцию с продавцом. Другая реализация означала бы, что Google тестирует несколько моделей подключения ИИ-интерфейсов к оформлению заказа у продавца.
Среди других показателей: получат ли Amazon или другие индийские продавцы сопоставимые возможности покупки, размещает ли Google оформление заказа у себя или оставляет его продавцам и как устроены возвраты, споры по платежам и поддержка клиентов. Для корпоративных покупателей эти операционные детали будут значить больше, чем сам интерфейс.
И наконец, будущие разъяснения Google должны прояснить, доступна ли функция только в Индии или же это шаблон для более широких региональных партнёрств в торговле. То, что компания говорит сейчас, фиксирует эксперимент, а не подтверждённый глобальный запуск продукта.
Взгляд Creati.ai
Тест с Flipkart — важный, но пока узкий шаг в борьбе за то, чтобы ИИ-системы стали частью сделки, а не только этапом изучения товара. Ограниченное развёртывание и нераскрытая техническая схема не позволяют судить ни о востребованности, ни о коммерческом эффекте.
Практический вывод для разработчиков и корпоративных команд: относиться к торговле с участием ИИ как к задаче интеграции, где есть качество данных, системы продавца, платежи и ответственность. Убедительная рекомендация товара привлечёт внимание, но именно надёжное оформление заказа и поддержка после покупки решат, станет ли покупка через ИИ устойчивым каналом.
