ИИ бьёт по начальным позициям сильнее всего — исследование Стэнфорда
Годами наблюдатели ИИ-индустрии всех мастей предупреждали о грядущем апокалипсисе рабочих мест, который вызовут сверхинтеллектуальные системы, способные воспроизводить большинство человеческих задач дешевле. Теперь обновлённое исследование экономистов Стэнфордского университета показывает: ИИ действительно приводит к значительной потере начальных позиций для молодых работников в ряде сфер, тогда как старшие сотрудники пока почти не затронуты.
Августовская редакция 2026 года работы «Канарейки в угольной шахте? Шесть фактов о недавних эффектах искусственного интеллекта на занятость» обновляет и пересматривает одноимённую статью, опубликованную в прошлом году, с новыми данными и уточнённой статистикой. В этом обновлении исследователи Стэнфорда обнаруживают, что тенденции занятости для начинающих работников, выявленные в прошлом году, сохраняются и усиливаются. Конкретно: уровень занятости работников в возрасте от 22 до 25 лет в наиболее «подверженных ИИ» профессиях теперь на 19% ниже, чем у их сверстников в сферах, менее затронутых ИИ. Год назад этот разрыв составлял лишь 13%.
Не все рабочие места — «ИИ-рабочие места»
Чтобы получить эти цифры, исследователи использовали большую подвыборку анонимизированных высокочастотных данных о зарплатах, которые регулярно агрегирует кадровая компания ADP. Затем команда оценила «подверженность» каждой профессии воздействию ИИ, используя как показатель потенциального влияния на рынок труда, разработанный предыдущими исследователями (мы критически рассматривали ту более раннюю работу в начале этого года), так и Anthropic Economic Index, который анализирует, как различные профессии на самом деле используют модель Claude в повседневной работе (в прошлом месяце Google опубликовала аналогичный отчёт на основе корпоративного использования Gemini).
При подсчёте по всей экономике исследователи обнаружили небольшую разницу или её отсутствие в относительной общей занятости между профессиями, считающимися наиболее и наименее затронутыми ИИ по этим метрикам. Однако при выделении работников в возрасте от 22 до 25 лет выяснилось: с 2022 года занятость в верхних 40% «затронутых ИИ» профессий упала примерно на 11%. В 60% профессий с наименьшим воздействием ИИ, напротив, общая занятость этих молодых работников за тот же период выросла на 10%.
Углубляясь в данные, исследователи обнаружили, что это явление в основном проявляется через более низкие показатели найма начинающих работников в затронутых ИИ сферах, а не через рост увольнений или добровольных уходов. Они также выяснили, что эффекты на рынке труда в этой возрастной группе проявлялись в основном в снижении общей занятости, а не в уменьшении ставок оплаты.
Но не все профессии с потенциалом «разрушения» от ИИ одинаковы, отмечают исследователи. В своём экономическом индексе Anthropic различает запросы, связанные с задачами «автоматизируемыми» (то есть полностью заменяющими работу, ранее выполнявшуюся человеком), и «дополняющими» (то есть помогающими работникам эффективнее выполнять задачи, которые всё ещё требуются от людей). По этой шкале такие профессии, как «бухгалтеры и аудиторы» и «администраторы и информационные клерки», оказались среди наиболее подверженных автоматизации ИИ, тогда как «генеральные директора» и «дипломированные медсёстры» — среди тех, кто чаще всего использует ИИ для дополнения своей работы.
Неудивительно, что профессии, где преобладает автоматизация ИИ, сейчас демонстрируют худшие относительные показатели занятости для начинающих работников. «Результаты согласуются с представлением о том, что использование ИИ для автоматизации замещает труд, тогда как дополняющее использование связано с неизменной или растущей занятостью», — пишут исследователи.
Учитесь, дети
Исследователи также предположили, что начинающие работники могут быть особенно затронуты воздействием ИИ на профессии, требующие в значительной степени «кодифицированных» знаний — то есть «формальных, стандартизированных, документированных знаний, которым можно обучить через образование, учебники или письменные процедуры». Это контрастирует с профессиями, где ИИ в основном дополняет более «неявные» знания опытного работника, которые в подавляющем большинстве «приобретаются через практику, наставничество и многократное погружение в реальные ситуации», пишут исследователи.
Чтобы проверить эту гипотезу, исследователи использовали требуемый уровень формального образования в обширной базе профессий O*NET как показатель того, насколько профессия зависит от кодифицированных знаний. Разбив данные о занятости, исследователи обнаружили: «профессии с более высокими кодифицированными знаниями имеют более медленный рост начальной занятости, тогда как профессии с более высокими неявными знаниями демонстрируют более быстрый рост занятости для работников среднего и старшего возраста».
В то же время выяснилось, что высшее образование может служить буфером против выявленных эффектов. Как пишут исследователи, в профессиях с более высокой долей выпускников колледжей «различия между более и менее подверженными профессиями» в отношении ИИ были более «сглаженными». В профессиях с малым числом выпускников колледжей, напротив, «наименее подверженные ИИ профессии росли, а наиболее подверженные — сокращались».
В недавнем интервью The Washington Post ведущий исследователь Эрик Бринйолфссон предупреждает, что текущие тенденции указывают на ближайшее будущее, в котором рабочие места для занятых в до-ИИ-эпоху в значительной степени сохранятся, тогда как многие рабочие места для входящего поколения начнут исчезать. «Эффекты для начинающих, которые мы измеряем, реальны, устойчивы и расширяются, — сказал он, — и я теперь более обеспокоен, чем раньше, рынком труда, который сохраняет общий уровень занятости, тихо закрывая „въездной пандус“ для людей, начинающих карьеру».
