ИИ должен был сильно ударить по новым выпускникам. Пока данные по безработице говорят об обратном
«Нет никаких свидетельств сколько-нибудь значительного, массового вытеснения или сокращения найма».
В прошлом месяце мы рассказывали об исследовании Стэнфордского университета, которое показало, что занятость на начальных позициях в так называемых «затронутых ИИ» профессиях значительно отстаёт от занятости в других сферах. Теперь новая рабочая статья экономических исследователей из мюнхенского CESifo приходит к противоположному выводу, прямо утверждая, что «нет никаких свидетельств сколько-нибудь значительного, массового вытеснения или сокращения найма недавних выпускников вузов — ни в абсолютных, ни в относительных показателях».
В работе «Раннее влияние ИИ на занятость среди недавних выпускников вузов» исследователи Роберт Фэйрли и Джейн Ву говорят, что решили сосредоточиться именно на недавних выпускниках, «потому что изменения спроса на труд могут проявляться в первую очередь через сокращение найма». По их аргументации, по мере того как ИИ становится достаточно хорош, чтобы выполнять хотя бы «относительно стандартизированные задачи» во многих офисных должностях начального уровня, компании могут сократить наём на более простые роли вместо увольнения более опытных давних сотрудников.
Есть основания полагать, что ищущие работу выпускники 2026 года могут быть более подвержены вытеснению ИИ, чем те, кто выпустился всего год-два ранее. Исследователи CESifo указывают на недавний резкий рост числа компаний, «заменяющих большое количество задач сотрудников с помощью ИИ», согласно опросу Бюро переписи населения, а также на общий рост расходов на ИИ в расчёте на сотрудника и использования токенов ChatGPT Enterprise за последние 12 месяцев.
По отдельным свидетельствам, некоторые крупные фигуры тоже считают, что именно этот год стал тем годом, когда ИИ наконец достаточно способен, чтобы начать заменять работу части недавних выпускников. Венчурный капиталист Марк Андриссен ранее в этом году заявил, что «ИИ буквально до декабря [2025 года] был на самом деле не настолько хорош, чтобы выполнять хоть какую-то из тех работ, которые сейчас сокращают». А генеральный директор BlackRock Ларри Финк в марте сказал, что «скорость, с которой меняется ИИ», заставила его опасаться, что «когда выпускники этого года выйдут на рынок труда, мы можем увидеть самый высокий уровень безработицы среди них за долгие годы — даже без рецессии».
Здесь не на что смотреть (пока)
Чтобы определить, обоснованны ли такие опасения, исследователи CESifo изучили подробные микроданные Текущего обследования населения Бюро переписи США, чтобы определить тенденции безработицы среди недавних выпускников вузов (то есть обладателей степени бакалавра в возрасте от 22 до 25 лет, не получающих более высокую степень). Поскольку эти показатели безработицы предсказуемо подскакивают, когда свежие выпускники выходят на рынок труда в летние месяцы, исследователи рассмотрели годовые и сезонные тенденции начиная с 2022 года (это одновременно и год, когда занятость вернулась к допандемийному уровню, и год выхода ChatGPT).
На базовом уровне летний уровень безработицы среди этих молодых выпускников вузов в 2026 году (7,3 процента) вполне укладывался в диапазон, наблюдавшийся в предыдущие годы (от 6,3 процента в 2022 году до 7,8 процента в 2024 году). Показатели 2026 года были столь же непримечательными, если расширить выборку, включив выпускников, которые в опросе CPS сказали, что «хотят работу», хотя активно её не искали (и потому официально не считаются частью официальной «безработной» рабочей силы).
Чтобы проверить устойчивость этих выводов, исследователи создали статистические тесты, сравнивая недавних выпускников вузов как с людьми без высшего образования в той же возрастной группе, так и с более старшими выпускниками вузов (в возрасте от 30 до 49 лет). Они также разбили занятость по потенциальной «подверженности ИИ» на основе исследования 2023 года о том, для каких должностей системы ИИ подходят лучше всего.
Почти во всех сравнениях различия в тенденциях между группами за изученный период с 2022 по 2026 год не были статистически значимыми. В целом данные «рассказывают последовательную историю, в которой безработица среди недавних выпускников вузов летом 2026 года не была необычно высокой по сравнению с предыдущими летними периодами» во всех сравниваемых группах, пишут исследователи.
Так как же этот анализ согласуется с недавним стэнфордским исследованием, которое пришло к почти полностью противоположному результату? Что ж, стэнфордское исследование основывалось на данных по расчёту зарплат от HR-компании ADP, которые охватывают приличный срез экономики, но могут упускать некоторые элементы более широкого обследования Бюро переписи. Данные ADP также отражают общее предложение рабочих мест в разных сферах, тогда как рассматриваемый здесь уровень безработицы учитывает и совокупный спрос на эти рабочие места. Этот спрос может легко сместиться, даже если предложение рабочих мест в определённых сферах начнёт сокращаться из-за ИИ.
В целом исследователи CESifo заключают, что данные по безработице летом 2026 года служат «полезной первой проверкой» того, как ускоряющееся использование ИИ влияет — или, как показывают данные, не влияет — на текущий рынок труда США. Но текущие тенденции, конечно, не гарантируют будущих результатов, и исследователи предупреждают, что «если интенсивность использования ИИ на рабочем месте продолжит расти, выпускные классы 2027 года и последующих лет могут пострадать сильнее, чем класс 2026 года, и потребуются дополнительные годы данных, чтобы понять, появятся ли эффекты по мере углубления использования ИИ на рабочих местах».
