Flint 40B: открытая модель для агентного программирования от Recursive
Сводный обзор модели Flint 40B, её архитектуры, производительности, способов локального запуска и компании Recursive, которая стоит за релизом.
1. Что такое Flint 40B
Flint 40B — открытая языковая модель от компании Recursive, созданная специально как агент по программированию и рассчитанная на локальный запуск. Релиз состоялся 21 октября 2026 года. Модель распространяется под лицензией Apache 2.0, то есть допускает коммерческое и некоммерческое использование.
Flint — не универсальный чат-бот, а специализированный инструмент для работы с кодом: исследования незнакомых кодовых баз, поиска и исправления ошибок, реализации новых функций и написания тестов.
2. Архитектура
Flint использует разреженную смесь экспертов (MoE). Общий объём модели — 39,8 млрд параметров, но на каждый токен активируется только около 2,5 млрд параметров; обозначение — 40B-A2.5B.
- Контекстное окно: до 262 144 токенов (262K).
- Слои: 49 слоёв-декодеров.
- Внимание: гибридное — 35 слоёв со скользящим окном (513 токенов) и 14 слоёв с полным вниманием.
- Эксперты: в каждом слое MoE — 256 маршрутизируемых экспертов, из которых для каждого токена выбираются 6, плюс один всегда активный общий эксперт.
Такая архитектура позволяет сохранять большой общий объём знаний при высокой скорости вывода.
3. Назначение и производительность
Flint оптимизирована для агентного программирования и работы с инструментами. По данным Recursive, модель показывает высокие результаты в профильных бенчмарках.
| Бенчмарк | Результат Flint |
|---|---|
| SWE-bench Pro v2 | 89,7% |
| SWE-bench Verified | 74,2% |
| LiveCodeBench v6 | 80,3% |
| Terminal-Bench 2.1 | 54,9% |
| IFBench | 89,2% |
Отдельное преимущество — скорость. Благодаря MoE и оптимизированному движку вывода Flint генерирует:
- более 125 токенов/с на MacBook Pro с чипом M4 Pro;
- более 150 токенов/с на устройстве с 64 ГБ видеопамяти (NVIDIA RTX Spark), что до двух раз быстрее сопоставимых моделей.
4. Развёртывание и использование
Flint можно запускать локально несколькими способами.
- Ollama — самый простой вариант; модель доступна в библиотеке Ollama, запуск командой
ollama run flint; на момент описания поддерживается macOS. - SGLang — для серверных GPU (NVIDIA H200, B200, B300, GB300) с максимальной производительностью; Recursive предоставляет готовый набор для SGLang.
- LM Studio — через формат GGUF; для минимальной версии требуется не менее 24 ГБ оперативной памяти.
5. Компания Recursive
Recursive (полное название — Recursive Superintelligence) — американская исследовательская компания в области ИИ, основанная в 2025 году. Она работает в Сан-Франциско и Лондоне, а штат насчитывает менее 30 ведущих исследователей и инженеров.
Миссия компании — построить систему рекурсивного самосовершенствования (Recursive Self-Improvement, RSI): ИИ, который автономно находит новые знания, оптимизирует собственные алгоритмы и архитектуру и запускает цикл самосовершенствования без постоянного вмешательства человека. Долгосрочная цель — создать «Машину Эврики» (Eureka Machine), способную автоматизировать научные открытия.
6. Команда и основатели
У Recursive восемь соучредителей; команда имеет опыт работы в ведущих компаниях и лабораториях сферы ИИ.
- Ричард Сочер (Richard Socher) — генеральный директор; бывший главный научный сотрудник Salesforce, основатель You.com.
- Юаньдун Тянь (Yuandong Tian) — ранее директор по исследованиям в Meta FAIR.
- Тим Роктешель (Tim Rocktäschel) — профессор ИИ в UCL, бывший ведущий научный сотрудник Google DeepMind.
- Алексей Досовицкий (Alexey Dosovitskiy) — один из авторов статьи о Vision Transformer (ViT).
- Джош Тобин (Josh Tobin).
- Джефф Клун (Jeff Clune).
- Тим Ши (Tim Shi).
- Цаймин Сюн (Caiming Xiong).
Советником компании является Питер Норвиг (Peter Norvig) — соавтор классического учебника «Artificial Intelligence: A Modern Approach».
7. Финансирование
В мае 2026 года Recursive вышла из «стелс-режима» и объявила о привлечении $650 млн при оценке в $4,65 млрд.
- Раунд возглавили GV (венчурное подразделение Alphabet/Google) и Greycroft.
- Среди стратегических инвесторов — Nvidia и AMD Ventures.
- Компания заключила многолетнее соглашение с AWS на вычислительные мощности на сумму $410 млн, что поглотило большую часть привлечённых инвестиций.
8. «Машина Эврики» и контекст релиза Flint
«Машина Эврики» — внутренняя автоматизированная система Recursive для проведения AI-исследований. Она способна предлагать, реализовывать и проверять улучшения в архитектуре моделей, процессах обучения и вывода.
Именно с помощью этой системы Recursive смогла всего за менее чем четыре месяца разработать и обучить Flint. Flint стала первым публичным продуктом компании и практическим испытанием возможностей «Машины Эврики» на пути к рекурсивному самосовершенствованию ИИ.
Flint 40B — это быстрая, открытая и узкоспециализированная модель для агентного программирования, которую можно запускать локально. Она сочетает архитектуру MoE с малым числом активных параметров, длинное контекстное окно и высокую скорость вывода.
Компания Recursive, стоящая за моделью, делает ставку на рекурсивное самосовершенствование ИИ и рассматривает Flint как первый шаг к более масштабной системе автоматизации научных исследований.
