14.11.2026

«Эта часть бизнеса больше не существует»: ИИ ломает модель консалтинговых гигантов

«Эта часть бизнеса больше не существует»: ИИ ломает модель консалтинговых гигантов

Искусственный интеллект бросает вызов фундаментам консалтинговой индустрии — от сборов, которые фирмы взимают с клиентов, до армий выпускников, которые традиционно питали их бизнес-модель. Свилена Цекова, лондонский глобальный руководитель консалтинга KPMG, согласилась, что индустрия меняется. Интеллектуальная собственность и знания, которые когда-то составляли основу консалтинговой работы, становятся всё более доступными, поэтому у клиентов более высокие ожидания, чем когда-либо.

«Мы зарабатывали довольно много денег, предоставляя советы. Я думаю, что эта часть нашего бизнеса буквально больше не существует»

«Любой может очень быстро добраться до уровня советов, которые мы раньше поставляли за дни или месяцы», — сказала Цекова CNBC. «Мы зарабатывали довольно много денег на предоставлении советов. Я думаю, что эта часть нашего бизнеса буквально больше не существует».

Модели ценообразования. Но индустрия ещё не разобралась, как именно взимать плату за этот новый вид работы. Хотя клиенты всё чаще говорят, что хотят платить за результаты, их отделы закупок всё ещё склонны сравнивать консалтинговые фирмы по числу сотрудников, назначенных на проект, и их почасовым ставкам, сказала Цекова. ИИ также вводит новые издержки, которые фирмам нужно учитывать в моделях ценообразования, включая вычислительную мощность и сборы поставщиков ИИ, основанные на объёме обрабатываемого текста, наряду с традиционными издержками найма людей.

«Очень сложно прийти к коммерчески разумной модели ценообразования, основанной на результатах», — сказала Цекова. По большей части фирмы всё ещё прорабатывают уравнение, и это потребует времени.

ИИ-нативные консалтинги. Меньшие ИИ-нативные консалтинговые фирмы надеются получить конкурентное преимущество, пока «большая четвёрка» — гиганты профессиональных услуг Deloitte, PwC, EY и KPMG — спешит модернизироваться. Эмико Керли-Смит, глава по связям с инвесторами лондонского консалтинга-новичка Elixirr, утверждала, что такие фирмы, как её, лучше позиционированы для эры ИИ. Она сказала, что они никогда не выставляли счета клиентам на основе времени и материалов, то есть не взимали плату за часы, которые персонал тратит на проект.

«ИИ усиливает и преувеличивает то, как мы уже пытались выходить на рынок, — сказала Керли-Смит CNBC. — Клиенты будут платить за фиксированные результаты, фиксированные исходы и ценность. Им действительно не должно быть дела до того, сколько времени занимает создание входных данных для достижения результата».

Клиенты теперь хотят, чтобы консалтинги помогали им строить решения, а не просто советовали, что делать, сказала она. В одном недавнем проекте Elixirr помогла глобальной страховой компании построить ИИ-платформу автострахования, рассказала Керли-Смит.

Ещё одно преимущество меньших консалтингов — скорость внедрения ИИ внутри компании. Elixirr потребовалось шесть месяцев, чтобы привести данные в формат, полностью пригодный для её ИИ-моделей, сказала Керли-Смит, задаваясь вопросом, сколько времени тот же процесс мог бы занять в компании с десятками тысяч сотрудников. «Проблема в том, что они огромны, а мы проворны», — сказала она.

Изменения в найме выпускников. Ещё один элемент бизнес-модели консалтинга под вопросом: его конвейер набора выпускников. Индустрия традиционно нанимает тысячи выпускников университетов каждый год, ставя их на карьерную лестницу, которая часто начинается с задач начального уровня, теперь во многом автоматизируемых: исследования, анализ данных и подготовка презентаций.

Клэр Траше, бывший банкир Deutsche Bank по M&A, ставшая основателем лондонской консалтинговой фирмы Trachet, сказала CNBC, что ИИ помогает младшим сотрудникам выполнять работу быстрее. Но она усомнилась, как они получат опыт, необходимый для продвижения, если им больше не придётся выполнять фундаментальную работу самостоятельно. Некоторые также задаются вопросом, почему они должны вкалывать долгие часы на задачах, которые ИИ может выполнить нажатием кнопки, сказала она. «Проблема в том, что вы не можете сформировать своё суждение, свою интуицию, — сказала Траше. — Ваше профессиональное здравое суждение строится через…»

Подписывайтесь на наш канал Дзен и группу ВК

CNBC

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *