Новый руководитель Google по ИИ получает в наследство гонку за обгоном OpenAI и Anthropic

Новому руководителю DeepMind предстоит столкнуться с интенсивным давлением, чтобы сократить отставание в производительности ИИ от OpenAI и Anthropic. OpenAI и Anthropic выпустили новые системы за последние месяцы, которые были как восхитительны, так и вызвали опасения из-за своих передовых возможностей. С другой стороны, Google, которая приобрела DeepMind в 2014 году, не представила передовую модель с начала 2026 года. Корей Кавукчуоглу, ранее занимавший пост CTO AI-подразделения и главного архитектора ИИ материнской компании Google, получает в наследство гонку за догоняющим OpenAI и Anthropic на передовом рубеже — созданием самых передовых моделей в индустрии. Он повышается до уровня SVP, заменяя сооснователя и CEO DeepMind Дэмиса Хассабиса, который становится председателем организации.

«Безусловно, цель будет заключаться в сокращении разрывов с Anthropic и OpenAI в некоторых областях», — заявил CNBC Бен Вуд, главный аналитик CCS Insight. Повышение Кавукчуоглу «похоже на шаг, предназначенный для того, чтобы сместить фокус усилий Google от академических проектов в сторону более сильного внимания к улучшению передовых исследований-производительности и улучшению набора инструментов для разработчиков», — добавил Вуд.

Конкурируя на передовых исследований, Google отстаёт от OpenAI, которая задала темп после публичного релиза ChatGPT в 2022 году. Ситуация изменилась в ноябре 2025 года, когда Google выпустила Gemini 3. Аналитики заявили, что модель «сдвинула передовых исследований вперёд», с возможностями, которые «намного превышают то, что мы обычно ожидаем от этого поколения передовых исследований-моделей». Но 2026 год показал, что OpenAI и Anthropic, создатель Claude, вырвались вперёд с новыми релизами. Модель Mythos от Anthropic broke new ground, а GPT-5.6 от OpenAI был также получивший высокую оценку. После Gemini 3.1 Pro в феврале релизы Google в этом году не бросали вызова на передовых исследований. Компания собрала внутреннюю команду под названием «Code Strike», чтобы укрепить кодинг-возможности, ключевой для движущая сила к развитию искусственного общего интеллекта (ИИ общего назначения).

Google отстала от Anthropic и OpenAI «потому что её фокус был гораздо больше на монетизируемых областях, таких как Поиск, и мультимодальность, и она проиграла в первом очевидном ключевой сценарий использования, которым является кодинг», — заявил CNBC Малик Ахмед Хан, старший фондовый рынок-аналитик Morningstar. Кодинг — это область, где эти две компании «на расстоянии миль впереди» Google, добавил он.

Представитель Google заявил CNBC, что было бы неточно говорить, что компания отвлеклась от своей миссии решения «intelligence» до решения «всего остального». Они заявили, что путь к ИИ общего назначения будет включать подталкивание по фронтам, включая агентов, кодинг, робототехнику и модели мира, и указали на релизы DeepMind в области робототехники, видео и компьютерного использования, а также на публичную политика работу и исследования.

DeepMind under Kavukcuoglu Kavukcuoglu является частью старая гвардия DeepMind, присоединившись в 2012 году до приобретения Google, и будет стремиться принести обновлённый фокус на вызов Anthropic и OpenAI на передовых исследований, на фоне нескольких высокопоставленных уходов. Отчитываясь напрямую перед CEO Google Сундаром Пичаи, Кавукчуоглу будет контролировать разработку моделей Gemini, передовых исследований AI исследования, и команды приложения Gemini и разработчиков, заявил Пичай в заявление.

Назначение Кавукчуоглу принесёт «больше фокуса в GDM, с улучшениями LLM [большая языковая модель] являясь явным путём вперёд», — заявил Хан из Morningstar. «Мы считаем, что Google, вероятно, в лучшем положении в гонке LLM с этими изменениями, чем без них», добавил он. «Дэмис был гораздо более заинтересован в построении ИИ общего назначения, которая была за пределами LLMs», заявил Хан. Tenure Хассабиса во главе DeepMind «видела явный фокус на других областях, таких как мультимодальность, такие как модели мира, а также его работа в здравоохранении, например с Isomorphic Labs», добавил он.

Кавукчуоглу брал на себя более широкий обязанности от Хассабиса в течение прошлого года, включая направление разработки моделей и представление крупный релизов Gemini, сообщил CNBC источник, близкий к команде DeepMind. Повышение Кавукчуоглу «показывает, что Google prioritizes execution над глубокие исследования», — заявил CNBC Рей Ванг, главный аналитик Constellation Research. «Ожидайте более быстрые релизы, больше экспериментов и акцент на разработку по продуктовой дорожная карта».

Акции Alphabet упали в июле после того, как Bloomberg сообщил, что компания отложила релиз Gemini 3.5 Pro, чтобы попытаться улучшить производительность в областях, таких как кодинг. «Первый шаг [для Кавукчуоглу] — реlease Gemini 3.5 Pro, если возможно, а затем доказать, что это не был единичный случай, поддерживая предсказуемый темп релизов», — заявил Ник Пейтенс, лидер по ИИ в Futurum Group.

Помимо выпуск модели, которая конкурирует на передовых исследований, Кавукчуоглу «нужно перестроить кодинг и предварительное обучение экспертизу, которая ушла за дверью», заявил он CNBC.

DeepMind был базировавшийся в Лондоне до своего приобретения, и Хассабис остался в городе как CEO, когда он стал подразделением внутри Google. Продолжающееся присутствие DeepMind там spurred UK AI экосистему. Под его предыдущей ролью, Кавукчуоглу переехал из Лондона в штаб-квартиру Google в Маунтин-Вью, Калифорния. «Google тихо консолидирует своё AI-лидерство из Лондона», — заявил Пейтенс. Представитель Google заявил CNBC, что компания остается верным к своему присутствию в британской столице.

Google’s AI play Акции Alphabet упали в четверг, когда было объявлено о перестановках в ИИ, хотя акции выросли около 76% за последние 12 месяцев. CEO Alphabet Пичай заявил на прошлогоднем earnings call, что почти 90% компаний из Fortune 100 используют Gemini Enterprise, подчёркивая способность компании продавать ИИ-сервисы облачным клиентам. «Хотя модель позади и они хотят догнать и относятся к этому серьёзно, монетизация модели идёт extremely well», — заявил CNBC Себастьян Маллаби, автор «The Infinity Machine», биографии Хассабиса, в понедельник в программе «Squawk Box». Он указал на ИИ Google, развернутый на Android-телефонах и Siri и Apple Intelligence на iPhone. Было бы неправильно «рисовать картину общего кризиса» в компании из-за уходов высокопоставленных лиц, добавил Маллаби. «Это большая команда. Это несколько тысяч человек в команде Gemini, если считать всех. И поэтому мы не должны избыточно ориентироваться на нескольких известных именах».

Ширина полномочий Кавукчуоглу — разработка моделей Gemini, команды приложения Gemini и разработчиков, и прямое подчинение Сундару Пичаю — также может повысить преимущество Google в ИИ, заявил Брайан Хопкинс, VP, emerging технологии и главный аналитик Forrester. «Модели, приложение и команды разработчиков под одним руководителем — это то, как компания организует продуктовую группу, а не лабораторию», — заявил он CNBC. «Это то, что Google знает, как делать much лучше, чем OpenAI или Anthropic».

— Кензи Сигалос из CNBC contributed к этому report.

По материалам CNBC